Big Data аналитика представляет собой процесс накопления, организации и анализа “Больших Данных”. Главной целью является обнаружение скрытых закономерностей и другой полезной для бизнеса информации. В реальном мире данные представляют собой огромные массивы как структурированной, так и чаще всего разнообразной неструктурированной информации. Во многих случаях использование традиционных баз данных просто невозможно. Кроме того, реалии таковы, что очень часто необходимо анализировать эти данные и принимать решения в реальном или “почти реальном” времени. Все это требует использование передовых технологий, которые всего несколько лет назад были доступны лишь IT гигантам вроде Google.

Часто в качестве определяющих характеристик для Big Data используют термин трех V (“3Vs”): volumevelocity, variety. Чтобы отвечать на все поставленные ограничения SCORR предъявляет самые высокие требования к используемому стеку технологий. Для решения поставленных задач мы используем такие технологии массово-параллельной обработки данных, как NoSQL и Hadoop.  Для прогнозирования и аналитики мы используем R и и некоторые другие data mining, machine learning библиотеки. Это позволяет своевременно отвечать на запросы наших клиентов и предлагать новые передовые решения в сфере Big Data аналитики.

Hadoop Rscikit-learn-logo-smallgephi-logo

MongoDB_Logo_FullColor_RGB 220px-Cassandra_logo.svgNeo4j

Сегодня SCORR предоставляет возможность извлечения пользы из Ваших данных.  Здесь вы можете ознакомиться с нашими решениями. Если Вы не нашли ничего для себя подходящего, мы с удовольствием рассмотрим Ваши задачи и предложим решения на индивидуальной основе. Рады ответить на все Ваши вопросы по продуктам и услугам SCORR по электронной почте info@scorr.ru.